整合數據組、內容產製組以及新創研究組在巨思文化這半年來所學，最後產出「改善巨思現有podcast效率」。前期因發現資料蒐集十分耗時，於是透過python進行大量資料蒐集，整合市場研究與數據分析。後期使用Miro、 Aegisub、pyTranscriber等工具改善產出效率，並實現資料再次利用之可能性，增加企業效益。