本專題創建刀具管理系統，將紀錄數位化。 作業員能在系統取刀和還刀，管理員能即時監控各機台刀具壽命等資訊，也能分析每月刀具使用效率，此系統期望提升管理及生產效率，準確控管刀具使用，並協助適時換刀。 另一方面，機械金屬加工及銑床等少量多樣生產模式須透過統計製程管制、製程品質分析、品質監控，實作以Python撰寫後端API，包含汲取加工品之量測尺寸點位並計算統計製程指標如：Cpk、Ppk、PR等，導入Nelson Rule判斷製程可行性後以Golang API串接Rabbitmq診斷異常推播通知。
本專題創建刀具管理系統，將紀錄數位化。
作業員能在系統取刀和還刀，管理員能即時監控各機台刀具壽命等資訊，也能分析每月刀具使用效率，此系統期望提升管理及生產效率，準確控管刀具使用，並協助適時換刀。
另一方面，機械金屬加工及銑床等少量多樣生產模式須透過統計製程管制、製程品質分析、品質監控，實作以Python撰寫後端API，包含汲取加工品之量測尺寸點位並計算統計製程指標如：Cpk、Ppk、PR等，導入Nelson Rule判斷製程可行性後以Golang API串接Rabbitmq診斷異常推播通知。