本專題主要為提供模得發工業股份有限公司數位轉型之建議 該企業的痛點在於公司之羽毛球品質檢測大多是品保人員以人工方式檢測，既耗時又費工，公司之前曾導入過CCD自動機器視覺系統，由於導入後的成效不佳，後來就停止使用，但公司還是想使用其他方式去改善品質檢測； 故我們組別會針對羽毛球瑕疵檢測去蒐集每次品保人員檢驗之數據及照片，並利用小組成員撰寫的物件自動辨識之AI模型，提供企業大幅降低檢測時間的數位轉型方案。
本專題主要為提供模得發工業股份有限公司數位轉型之建議
該企業的痛點在於公司之羽毛球品質檢測大多是品保人員以人工方式檢測，既耗時又費工，公司之前曾導入過CCD自動機器視覺系統，由於導入後的成效不佳，後來就停止使用，但公司還是想使用其他方式去改善品質檢測；
故我們組別會針對羽毛球瑕疵檢測去蒐集每次品保人員檢驗之數據及照片，並利用小組成員撰寫的物件自動辨識之AI模型，提供企業大幅降低檢測時間的數位轉型方案。